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部署生产级别的Kubernetes集群要注意哪些问题？在生产中开始使用Kubernetes，则解决很多问题：规划阶段的问题：集群是用作开发测试使⽤，还是⽣产使用？集群节点用哪种操作系统？集群部署在物理理机上，还是云平台上？集群采⽤哪种网络⽅案？应用服务如何对外暴露？集群用哪种持久化存储？是否需要支持GPU？部署阶段的问题：是否有可视化页面，降低部署门槛？如何快速创建集群主机资源？如何实现自动化一键部署，比如调用Ansible、Puppet等？是否可以支持离线部署？运营阶段的问题：集群如何进行备份和恢复？集群如何无缝升级？集群如何快速扩容？监控、告警、日志是否完善？如何进行快速安全加固，打补丁？所以要部署和运营生产可用的K8s集群，除了自身要有很强的理论知识和实践外，还需要借助一定的工具。这些工具列表可以查看CNCF认证过的列表，网页链接，总共有19个工具。这边简单点评下国人常用的几个工具。Kubespray、KOps这类工具只关注安装部署阶段，满足不了前期规划，及后期持续运营的要求。另外，比较麻烦的是，一般依赖于联网环境，国内特色网络环境下很麻烦。Openshift之类的平台过于庞大，没有商业支持很难陆地，真买的话也很贵。另外两个可选工具是KubeOperator和RKE（Rancher）。如果仅是集群管理员使用的话，KubeOperator会更合适，可以通过WebUI在VMware、OpenStack和物理机上规划、部署和运营生产级别的Kubernetes集群，支持内网离线环境、支持GPU。